Thursday 3 August 2017

กลยุทธ์การซื้อขาย เพิ่มประสิทธิภาพ การใช้ excel และ เคล็ดลับสำหรับการ ปฏิบัติที่ดี


กลยุทธ์การซื้อขายเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ Excel และเคล็ดลับสำหรับการปฏิบัติที่ดี หลักสูตร Ebook วิธีการ backtest กลยุทธ์การเทรดดิ้งใช้ Excel คุณต้องการที่จะพัฒนาทักษะการค้าของคุณและการทำกำไร? ฉันมีหลักสูตรใหม่สามารถใช้ได้ผ่านทาง Amazon จุดเก็บ หลักสูตรนี้จะแสดงให้คุณเห็นวิธีการเขียนโปรแกรมของคุณเอง Excel backtest รุ่น วิดีโอก่อนหน้านี้ในซีรีส์นี้ ในชุดของวิดีโอนี้ฉันได้แสดงให้เห็นถึงวิธีการสร้างแบบจำลอง backtesting พื้นฐานที่เราสามารถใช้ข้อมูลที่มีคุณค่าทางประวัติศาสตร์ใด ๆ ราคา จากนั้นผมได้แสดงให้เห็นวิธีการที่เราสามารถเพิ่มฟังก์ชั่นพิเศษในรูปแบบเหมือนตัวกรอง EMA แล้วหยุดการขาดทุน ATR คุณสามารถดูครั้งแรกของชุดนี้ของวิดีโอที่โพสต์วิธีง่ายๆที่จะใช้ Excel เพื่อ backtest กลยุทธ์การซื้อขาย วิดีโอต่อไปสร้างรูปแบบที่ซับซ้อนมากขึ้นเล็กน้อยในการทดสอบกลยุทธ์การซื้อขายบนพื้นฐานของตัวบ่งชี้ที่ MACD ในรูปแบบนี้เรามีการควบคุมมากขึ้นกว่า backtest และสามารถที่จะปรับเปลี่ยนขนาดของการซื้อขายตำแหน่งของเราเป็นร้อยละของเงินทุนของเรา ครั้งแรกของวิดีโอเหล่านี้สามารถพบได้ที่วิธีการ backtest MACD กลยุทธ์การซื้อขาย ในวิดีโอนี้ในปัจจุบันดังต่อไปนี้ฉันจะทำให้การใช้งานของหนึ่งในฟังก์ชั่นในตัวของ Excel เรียกว่าผู้จัดการสถานการณ์ เราสามารถใช้ฟังก์ชั่นนี้ได้อย่างรวดเร็วทดสอบจำนวนของปัจจัยการผลิตที่แตกต่างกันเป็นกลยุทธ์การค้าของเรา เคล็ดลับในการปฏิบัติที่ดีที่สุดในการเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การซื้อขาย การเพิ่มประสิทธิภาพเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่ยังสามารถทำให้กลยุทธ์การซื้อขายที่ไม่ดีดูดี ระบบที่ให้ผลลัพธ์ที่น่าอัศจรรย์เกี่ยวกับข้อมูลในอดีตอาจจะไม่ได้ประโยชน์เมื่อการซื้อขายในเวลาจริง เคล็ดลับต่อไปให้คำแนะนำ หลีกเลี่ยงสิ่งล่อใจให้มากกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพหรือโค้งพอดีกับผลลัพธ์ของคุณ หากกลยุทธ์การค้ามีผลกำไรที่มีความหลากหลายของปัจจัยการผลิตนี้มักจะดีพอ ข้อมูลทางประวัติศาสตร์จะไม่สอดคล้องตรงกับข้อมูลเวลาจริง อย่าตั้งเพิ่มขึ้นเพิ่มประสิทธิภาพของคุณต่ำเกินไป กลยุทธ์การซื้อขายที่เป็นประโยชน์โดยใช้ EMA ระยะเวลา 27 จะไม่สามารถทำกำไรได้โดยใช้ระยะเวลา 28 EMA เลือกกลยุทธ์ที่เป็นประโยชน์กับ EMA ทั้ง 20 และ 30 ทดสอบตัวแปรหนึ่งที่เวลา เข้าใจวิธีการที่แต่ละตัวแปรที่ส่งผลต่อผลการคือก่อนที่จะรวมพวกเขา ใช้สามัญสำนึก หากการเพิ่มประสิทธิภาพให้ผลลัพธ์ที่ไร้เหตุผลคิดว่ามีปัญหาเกี่ยวกับกระบวนการ เปิดแผนภูมิของข้อมูลและไปผ่านการค้าโดยการค้าในกรณีที่จำเป็น โดยปกติแล้วมันจะมีปัญหากับปัจจัยการผลิตที่บางครั้งคุณจะพัฒนากลยุทธ์ใหม่ที่มีประโยชน์ โปรดใช้ความระมัดระวังในการตรวจสอบว่าปัจจัยการผลิตของคุณไม่ได้เล่นเกมระบบเพื่อให้ผลลัพธ์ที่ไม่น่าเชื่อถือ ตัวอย่างเช่นถ้าคุณกำลังทดสอบในชีวิตประจำวันและระยะเวลาที่ใช้หยุดการขาดทุนและทำกำไรของเอทีอาร์ 1 x สำหรับแต่ละจะมีบางวันเมื่อทั้งสองจะถูกตี อย่างไรก็ตามข้อมูลในอดีตจะไม่สามารถที่จะบอกได้ว่าครั้งแรกที่ได้รับผลกระทบและรูปแบบของคุณจะให้ผลลัพธ์ที่ได้ขึ้นอยู่กับว่าคุณจะบอกว่ามันเป็นครั้งแรกที่จะตรวจสอบ หากคุณต้องการที่จะทดสอบการสูญเสียหยุดที่เข้มงวดมากขึ้นแล้วคุณจะต้องใช้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์เกี่ยวกับระยะเวลาที่ลดลง หากคุณมีความคิดเห็นใด ๆ เกี่ยวกับเคล็ดลับวิดีโอหรือ backtesting โปรดอย่าลังเลที่จะแสดงความคิดเห็นด้านล่างเพื่อรับการสนทนาเริ่มต้น

No comments:

Post a Comment